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基于稀疏性非负矩阵分解的滚动轴承复合故障诊断
【作者】 朱晓洁
【关键词】 双谱 稀疏性非负矩阵分解 滚动轴承 复合故障 故障诊断
【摘要】将时频图像非负矩阵分解算法加以改进, 提出时频图像稀疏性非负矩阵分解 (SNMF) 算法, 并将其用于滚动轴承复合故障诊断.滚动轴承复合故障信号的双谱时频图中蕴含了丰富的故障信息, 对双谱进行稀疏性非负矩阵分解分析, 提取时频图的稀疏系数矩阵, 将其分别作为训练及测试特征向量输入到支持向量数据描述 (SVDD) 算法, 进而实现滚动轴承的3类复合故障类型 (内圈外圈复合故障、滚动体外圈复合故障及外圈内圈滚动体复合故障) 的正确分类.
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