学会要闻
03 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2011 > 03 >
基于数值模拟的TRIP钢板汽车覆盖件成形研究
【作者】 赵仕宇 [1] ; 詹艳然 [2]
【关键词】 高强度相变诱发塑性钢板 反向传播神经网络 多目标遗传算法
【摘要】对使用新型高强度相变诱发塑性钢（TRIP）钢板拉伸成形的汽车发动机罩内板进行研究,采用BP（BackPropagation）神经网络建立内板成形工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系,使用多目标遗传算法NSGA-II获得成形最优工艺参数,并利用有限元数值模拟进行验证.研究发现,神经网络结合多目标遗传算法可以获得最优成形工艺参数,使用TRIP钢板生产大型汽车覆盖件是可行的.
中国机械工程学会 沪ICP备05060958号
地址：上海市四平路同济大学机械南馆303 邮政编码：200092