基于VMD-MSE的高压断路器故障诊断
【作者】万书亭 马晓棣 豆龙江 周建平
【关键词】
高压断路器; 特征提取; 变分模态分解(VMD); 多尺度熵;
【摘要】为了有效提取高压断路器振动信号的特征,提出了一种基于变分模态分解(VMD)和多尺度熵(MSE)的特征提取方法.首先,利用VMD对断路器的振动信号进行分解,得到一系列的固有模态分量;然后,求解各模态分量的MSE值,将得到的熵值进行组合作为初始特征向量,再应用主成分分析法(PCA),提取累计贡献率达到85%的特征主成分作为断路器振动信号的特征向量;最后,采用支持向量机(SVM)对4种运行状态下的断路器进行模式识别.实验结果表明:该方法能够有效提取断路器振动信号的特征,以其作特征向量能够较好地判断出断路器的故障类型,对于断路器的故障诊断和检修维护具有重要的意义.
上一篇:侧装式垃圾车连杆提升机构尺度综合与分析
下一篇:基于核的分层贝叶斯断路器故障诊断方法