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改进粒子群算法的蒸汽喷射器结构优化
【作者】 王小娇 李阳
【关键词】 蒸汽喷射器 结构优化 标准粒子群算法 改进粒子群算法
【摘要】蒸汽喷射器作为喷射式制冷系统的核心部件,传统单因素敏感度分析法对其进行结构优化设计时,忽略了多结构参数同时变化时的相互制约性,导致其优化效果并不理想.选取喷嘴喉部直径、等面积混合室直径、等面积混合室长度、扩压室长度及喷嘴出口位置5个关键结构参数,在单因素敏感度分析的基础上,利用粒子群算法对回归方程进行迭代寻优,并对相关优化结果进行分析.结果表明:标准粒子群算法(PSO)比单因素敏感度分析法得到的喷射系数提高了11.8％,改进粒子群算法(GA-PSO)比单因素敏感度分析法得到的喷射系数提高了14.7％;改进粒子群算法用于优化蒸汽喷射器的结构参数是可行的.
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