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智能语音交互机械故障诊断专家系统研究
【作者】 宁志强 [1] 陶元芳 [2]
【关键词】 故障诊断专家系统 讯飞语音输入法 诊断流程树 Needleman Wunsch算法
【摘要】为提高机械维修人员故障诊断效率,提出了可对维修过程实时指导的智能语音交互的维修型专家系统.根据诊断流程适合采用树状结构表示的特点,提出逐级诊断和跨越诊断两种模式,并设计了相应的专家系统推理机制.借助讯飞语音输入法方言识别功能,可实现灵活的语音交互.针对跨越诊断模式,提出了适合的文本比较算法——Needleman/Wunsch算法.研究了专家系统开发过程中的关键技术,提出了改进的CLIPS和VC++交互方法.以某推土机故障为案例,采用专家系统工具CLIPS和VC++结合开发推土机故障诊断专家系统.推土机语音故障诊断专家系统表明,可通过智能语音交互从而解放维修人员双手,对提高维修效率有一定帮助,且软件兼容性能良好,可运行于Windows平板电脑上,方便维修人员在狭窄空间携带.
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