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变分模态分解和熵理论在超声信号降噪中的应用
【作者】 杜必强 [1] 孙立江 [2]
【关键词】 超声检测 降噪 变分模态分解 小波能量熵
【摘要】针对超声检测信号中结构噪声难以去除的问题,提出了一种变分模态分解(Variational ModeDecomposition,VMD)和小波能量熵阈值(Wavelet Energy Entropy Threshold,WEET)联合降噪的算法.分析了含噪系统熵增的特性以及结构噪声在不同时间段的分布特征,提出了用小波能量熵表征信号的含噪状态,并以小波能量熵最大子区间的小波系数参与计算各个尺度层的阈值.对仿真及实测信号进行处理,结果表明,该方法(VMD-WEET)能很好地抑制超声回波信号中存在的白噪声及结构噪声,还原了准确的波形特征,验证了其有效性.
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