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融合全局逼近与局部精化的协同优化方法
【作者】 陈亮 卢威 黄亚庆 福州大学机械工程及自动化学院 福建 福州 350108
【关键词】 多学科设计优化 协同优化 松弛因子法 Kriging近似模型
【摘要】针对标准协同优化方法存在对初始点选取敏感、优化结果易收敛于局部最优解等问题,通过对松弛因子法特点的分析,给出了一种综合应用固定松弛因子和动态松弛因子方法,融合全局逼近与局部精化的改进协同优化方法,并将Kriging近似模型引入到改进的协同优化方法中,减小了迭代计算量,提高了优化效率,可快速精确地收敛到全局最优解处.通过汽车盘式制动器的优化设计,验证了本文方法的有效性与稳定性.
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