基于数值模拟的B柱加强板成形工艺优化
【作者】
王圣波
詹艳然
一汽海马汽车有限公司
海南海口570216
福州大学机械工程及自动化学院
福建福州350108
【关键词】
B柱加强板
拼焊板
工艺优化
神经网络
遗传算法
【摘要】在对使用拼焊板拉深成形的汽车B柱加强板进行数值模拟的基础上,采用BP神经网络建立工艺参数与成形质量之间的非线性映射关系,通过多目标遗传算法NSGA—Ⅱ获得最优成形工艺参数.研究结果表明:神经网络结合多目标遗传算法可以获得最优成形工艺参数,可较好地解决B柱加强板的成形问题.
上一篇:细长轴车削加工尺寸的误差补偿
下一篇:基于离散元法的沥青养护车搅拌筒立式叶片优化设计