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复合神经网络在柴油机故障诊断中的应用

【作者】 白士红 ; 杜新成

【关键词】 自组织映射 神经网络 柴油机故障诊断

摘要】以自组织特征映射网络SOM(Self-Organizing Feature Mapping)和误差反向传播网络BP(BackPropagation)为理论基础,提出了SOM-BP神经网络模型,将某内燃机燃油系统故障及其相关参数作为训练样本,通过仿真试验,验证了复合神经网络在柴油机故障诊断中的正确性和精确性.

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