基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断

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【作者】姚德臣 [1] ; 贾利民 [1] ; 秦勇 [1] ; 彭伟 [2] ; 杨颖 [3]

【关键词】小波包神经网络辅助逆变系统故障诊断

【摘要】在研究城轨列车辅助逆变系统故障诊断模型的基础上,提出一种基于小波包和神经网络相结合的故障诊断方法.该方法首先对采集到的电压信号进行小波降噪,再经过小波包分解和重构,构造特征向量,以此为故障样本对BP（Back propagation）神经网络进行训练,实现智能化故障诊断.实验结果表明：该方法能够很好地诊断出城轨列车辅助逆变系统的故障类型,这为辅助逆变系统的故障诊断和故障动态监测提供了新的参考,具有一定的工程应用价值.

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基于小波BP神经网络的城轨列车辅助逆变系统故障诊断

【作者】 姚德臣 [1] ; 贾利民 [1] ; 秦勇 [1] ; 彭伟 [2] ; 杨颖 [3]

【关键词】 小波包 神经网络 辅助逆变系统 故障诊断

【作者】姚德臣 [1] ; 贾利民 [1] ; 秦勇 [1] ; 彭伟 [2] ; 杨颖 [3]

【关键词】小波包神经网络辅助逆变系统故障诊断