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基于RBF神经网络的门式起重机故障诊断系统的研究

【作者】 杨行舟 ; 程文明 ; 许明恒

【关键词】 径向基神经网络 门式起重机 故障诊断

【摘要】门式起重机是港口码头、铁路集散中心常见的大型吊装设备,为了避免其发生故障影响工程作业的效率和进度,有必要对门机进行实时监控并对其发生的故障进行诊断和预测.探讨了基于径向基函数（RBF）神经网络的门机故障诊断系统,针对门机的几种常见故障进行诊断,结果表明该方法切实可行.

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