学会要闻
01 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2011 > 01 >
基于神经网络的多级行星齿轮箱故障诊断专家系统
【作者】 梅杰 ; 陈定方 ; 李文锋 ; 卢全国 ; 余震
【关键词】 人工神经网络 多级行星齿轮增 减速器 专家系统 特征频率
【摘要】多级行星齿轮传动比大、结构复杂，按照传统的事后检修、计划检修难以满足实际生产需要．因此采用基于人工神经网络的故障诊断专家系统来实现多级行星齿轮增／减速器的不解体故障诊断．根据多级行星齿轮的初始条件，得出齿轮箱的各轴端的特征频率，分析了齿轮箱的各种常见故障．将专家系统与神经网络结合，采用产生式规则表示知识的方法，运用基于模型的推理方法构建专家系统的知识库和推理机，通过人工神经网络的样本分析，改进了专家系统的学习和推理功能，并提出了1种能有效解决多级行星齿轮增／减速器各种故障的诊断方法．
中国机械工程学会 沪ICP备05060958号
地址：上海市四平路同济大学机械南馆303 邮政编码：200092