学会要闻
03 现在的位置：首页 > 期刊导读 > 2010 > 03 >
基于动态GRNN模型的挖掘机液压系统故障检测
【作者】 贺湘宇 [1] ; 何清华 [2] ; 蒋苹 [2] ; 何志勇 [1,2]
【关键词】 液压系统 工程机械 故障诊断 广义回归神经网络
【摘要】提出了一种针对工程机械液压系统的动态广义回归神经网络（GRNN）模型的故障诊断方法.动态GRNN模型是一种全局递归的动态模型,具有很强非线性收敛能力.首先建立系统正常状态故障建立动态GRNN模型;计算动态GRNN模型的检测阈值;然后将测试故障样本带入动态GRNN模型当中,其残差平方和在对应阈值范围内即可判定故障.通过实验分析,基于动态GRNN模型的故障检测方法准确地诊断出了90%以上的系统故障,实验结果表明,这一方法能够有效地应用于挖掘机液压系统的故障诊断.
上一篇：低架桥固有特性模态综合分析法及其模型试验验证
下一篇：越野汽车柔性抗扭转车架研究
中国机械工程学会 沪ICP备05060958号
地址：上海市四平路同济大学机械南馆303 邮政编码：200092