微粒群算法在模糊Petri网参数优化中的应用

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【摘要】模糊产生式规则的置信度的获得大多依赖专家的经验,使得基于模糊产生式规则的模糊Petri网参数难以获得.将微粒群算法引入到模糊Petri网的置信度寻优过程,提出一种基于改进的微粒群算法的参数优化策略,该算法对初始输入无严格要求,求解速度快、精度较高,提高了模糊Petri网的泛化能力,降低了对专家经验的依赖程度.

微粒群算法在模糊Petri网参数优化中的应用