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基于自适应蚁群优化算法的数据挖掘模型研究
【作者】 孟宪明 ; 凌培亮
【关键词】 蚁群算法 数据挖掘 分类问题 信息素
【摘要】在Ant-Miner算法框架中通过对启发式因子、信息素更新及路径选择概率等策略的改进,提出基于自适应蚁群优化算法的分类挖掘模型,并进行实验分析,与基本Ant-Miner算法相比较,表明这一算法在规则质量及运行时间上都有很大的优势.
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